• 學術研究

  • 免疫法糞便潛血篩檢對近端和遠端大腸直腸癌的長期效益

    CHIU, Han-Mo, et al. Gut (2021)

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    研究顯示曾參加篩檢的人與未曾參加篩檢的人相較,晚期大腸癌(二期或以上)顯著減少了29%,死亡率減少35%。

    台灣大腸直腸癌篩檢計畫的十年成效

    此研究以免疫法糞便潛血檢查(fecal immunochemical test; FIT)施行大腸直腸癌篩檢十年後,對大腸直腸癌長期的效益。研究顯示曾參加篩檢的人與未曾參加篩檢的人相較,晚期大腸癌(二期或以上)顯著減少了29%,而大腸直腸癌死亡率則減少了35%,此外對遠端大腸的長期效益也比近端大腸更佳。此研究提供了FIT篩檢有效性的證據,也是目前國際間探究以FIT篩檢大腸直腸癌效益研究當中追蹤時間最長的研究。FIT對於近端與遠端大腸癌效益的落差,則需要進一步探索其解決之道。

  • 正常大腸鏡檢後的免疫法糞便潛血檢查可以降低後續發生大腸直腸癌的風險

    Peng, Szu-Min, et al. Gut (2021)

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    研究結果發現大腸鏡檢查正常但是有接受後續FIT篩檢的人比未接受後續FIT檢查的人相比,大腸直腸癌發生率降低將近一半。

    大腸鏡正常,後續還需要接受FIT篩檢嗎?

            FIT陽性的篩檢參加者其罹患進行性腫瘤(advanced neoplasm)的風險比一般人高得多,而究竟大腸鏡檢查為正常的FIT陽性者是否應接受後續的FIT篩檢現階段仍不清楚,各國指引建議也各有不同,有些指引直接建議十年後的大腸鏡追蹤檢查,但也有指引建議大腸鏡正常後仍應回去接受兩年一次的FIT篩檢。

    本研究的結過發現有接受後續FIT篩檢的正常大腸鏡者,其大腸癌發生率為1.34/1000人年,而未接受後續FIT檢查的則為2.69/1000人年,顯示後續的FIT篩檢可以將低將近一半的大腸直腸癌發生。根據本研究結果,台灣篩檢計畫自2022年起建議儘管大腸鏡檢查為正常,後續仍應進行兩年一次的FIT篩檢,此一建議也列入該年出版之台灣大腸直腸癌篩檢指引當中。

  • 減輕COVID-19對大腸直腸癌篩檢的影響:亞太地區組織性篩檢觀點

    CHIU, Han-Mo, et al. Preventive Medicine (2021)

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    研究調查亞太各國在2019與2020兩年新冠肺炎(COVID-19)疫情期間大腸癌篩檢的狀況,模擬長時間篩檢停滯將導致篩檢對降低大腸癌死亡率的效益短少6%。

    疫情對大腸癌篩檢的衝擊與可採取之減災作為

    此研究調查了亞太各國在2019與2020兩年新冠肺炎(COVID-19)疫情期間大腸癌篩檢的狀況,包括篩檢率與篩檢陽性後接受大腸鏡確診率等重要指標。研究顯示疫情如果長期持續或控制不佳的情況下,如根據台灣篩檢計畫過往的數據與大腸直腸癌自然病史的參數以及各國不同的篩檢率和轉介率來模擬COVID-19對大腸直腸癌篩檢效益的衝擊,長時間篩檢停滯將導致篩檢對降低大腸癌死亡率的效益短少6%。篩檢組織者應和各行政區衛生單位通力合作,並運用創新與數位科技,並藉由個人化風險分層來解決COVID-19期間積累的案例。

  • COVID-19對大腸癌篩檢的影響之模擬研究

    JEN, Grace Hsiao-Hsuan, et al. Preventive Medicine (2021)

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    研究藉量化社交距離指數評估COVID-19流行程度對於大腸鏡檢查的量能和醫師工作時數(FTE)的影響,與常態相比延遲檢查0.5年則晚期癌症的風險會增加25%。

    新冠疫情持續,如何影響大腸直腸癌篩檢與其效益?

            此研究分析在COVID-19所導致的篩檢延遲下,藉由量化社交距離指數來量化COVID-19流行程度對於大腸鏡檢查的量能和醫師工作時數(FTE)的影響。與常態相比,如延遲0.5年、1年、1.5年和2年時晚期癌症的風險分別增加了25%、29%、34%和39%;死亡率則增加26%、28%、29%和30%。社交距離指數較高將導致接受篩檢的能力降低,醫師工時減少幅度更大,導致篩檢延遲和等待時間更長。

  • 將間隔癌分類為偽陰性或FIT篩檢中新發生的癌症

    HSU, Wen-Feng, et al. Journal of Medical Screening (2021)

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    研究發現新發生的大腸直腸癌在FIT間隔癌中佔大多數,建議為高風險個體提供較短的篩檢間隔或更進一步的檢測方法以降低罹患間隔癌的機率。

    FIT篩檢陰性後的間隔癌是遺漏或新生?

            在每兩年一次的免疫法糞便潛血檢查 (fecal immunochemical test; FIT)篩檢計劃中,按不同的篩檢間隔時間將FIT間隔癌分類為偽陰性導致或新發生癌症個案。研究發現新發生的大腸直腸癌在FIT間隔癌中佔大多數,特別是在參加篩檢的年輕人中。建議需要識別高風險個體,為他們提供較短的篩檢間隔或更進一步的檢測方法,以降低他們罹患間隔癌的機率。

  • 糞便血紅素濃度分位數評估1,263,717名台灣篩檢者的大腸直腸腫瘤

    PENG, Szu-Min, et al. BMC medical informatics and decision making (2019)

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    研究使用糞便血紅素濃度的中位數預測大腸直腸腫瘤多階段結果的風險,在大腸直腸癌為0.5%至44%,非進行性腺瘤為0.2%至46%而進行性腺瘤為0.1%至20%。

    糞便血紅素濃度與大腸直腸癌風險

    目前對於糞便血紅素測量數值的應用仍有疑慮,此文章的目標是開發一種以分位數的方法來估計糞便血紅素濃度的調整百分位數(中位數)以及其對大腸直腸癌多階段風險的預測。藉由使用分位數提供大腸直腸腫瘤形成多階段結果的共變量調整風險分層,產生第25至75分位數的估計風險,在大腸直腸癌為0.5%至44%,非進行性腺瘤為0.2%至46%而進行性腺瘤為0.1%至20%。

  • 篩檢和全民健保對全人口大腸直腸癌長期死亡率的影響

    LEE, Yi-Chia, et al. International Journal of Epidemiology (2019)

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    研究使用糞便血紅素濃度的中位數預測大腸直腸腫瘤多階段結果的風險,在大腸直腸癌為0.5%至44%,非進行性腺瘤為0.2%至46%而進行性腺瘤為0.1%至20%。

    兩個重要醫療與公共衛生政策對大腸直腸癌的影響險

    目前對於糞便血紅素測量數值的應用仍有疑慮,此文章的目標是開發一種以分位數的方法來估計糞便血紅素濃度的調整百分位數(中位數)以及其對大腸直腸癌多階段風險的預測。藉由使用分位數提供大腸直腸腫瘤形成多階段結果的共變量調整風險分層,產生第25至75分位數的估計風險,在大腸直腸癌為0.5%至44%,非進行性腺瘤為0.2%至46%而進行性腺瘤為0.1%至20%。

  • 免疫法糞便潛血檢查陽性到施行大腸鏡等待時間間隔與大腸直腸癌與晚期大腸直腸癌的風險

    LEE, Yi-Chia, et al. Clinical Gastroenterology and Hepatology (2019)

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    研究結果顯示與三個月內就接受確診檢查者的陽性患者相比,超過6個月才接受檢查者其大腸癌風險上升31%,晚期大腸癌則上升109%,若超過12個月則分別上升117%與184%。

    確診檢查要及時

            免疫法糞便潛血檢查陽性患者如未能及時接受確診大腸鏡檢查,可能會增加做大腸鏡時被診斷為大腸直腸癌和晚期大腸直腸癌的風險。此研究評估了台灣大腸直腸癌篩檢計畫FIT陽性的參加者其大腸鏡檢查延遲時間與確診檢查時診斷大腸癌的風險相關性。結果顯示與三個月內就接受確診檢查者相比,超過6個月才接受檢查者其大腸癌風險上升31%,晚期大腸癌則上升109%,若超過12個月則分別上升117%與184%,充分顯示 FIT 陽性後及時進行確診大腸鏡檢查的重要性。

  • 代謝症候群與糞便血紅素濃度升高之間的雙向關係:台灣社區世代追蹤研究

    KU, Mei-Sheng, et al. BMJ open (2019)

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    研究發現初篩的受試者若本身有代謝症候群,FIT結果為陽性的比率增加31%。

    代謝症候群與糞便潛血的相關性

            此篇研究目的在闡述代謝症候群與糞便血紅蛋白濃度升高之間的雙向關係,研究發現初篩的受試者若本身有代謝症候群,FIT結果為陽性的比率增加31%,尤其是腰圍異常、空腹血糖較高、高密度脂蛋白膽固醇較低此三種影響最為明顯,控制代謝症候群並使用糞便血紅蛋白早期監測,有助於降低大腸直腸癌的風險,但仍需要使用其他外部數據進行驗證。

  • 使用布瓦松迴歸模型分析不接受大腸鏡轉介和大腸鏡確診等待時間障礙的相關因素

    JEN, Hsiao-Hsuan, et al. International journal of technology assessment in health care (2019)

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            研究發現是否接受轉介以及等待時間長短會受到環境因素影響,並發展成一套評估模型用於對風險進行分層並預測篩檢者是否能夠及早轉介。

    擴大篩檢後大腸鏡等待時間與最後是否接受轉介之分析

            免疫法糞便潛血篩檢計畫經常遇到陽性受檢者不願接受大腸鏡轉介與等待時間過長的問題。此研究目的在於使用同一個模型分析兩個問題的相關性,研究發現是否接受轉介以及等待時間長短會受到環境因素影響,例如地理位置(大腸鏡可近性)、篩檢醫療院所或單位的類型、以及城市化程度。此模型成功應用於評估是否接受轉介大腸鏡與其等待時間相關的因素,並發展成一套評估模型,用於對風險進行分層並預測篩檢者是否能夠及早轉介。

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